Nöral süreç nedir?

Sinirsel işlem başlangıçta beynin çalışma şekline atıfta bulunur, ancak bu terim daha çok bu biyolojik işlevi taklit eden bir bilgisayar mimarisini tanımlamak için kullanılır. Bilgisayarlarda, sinirsel işlem yazılımın değişen durumlara uyum sağlama ve daha fazla bilgi mevcut olduğu için işlevini iyileştirme yeteneği sağlar. Sinirsel işlem yazılımda insan yüzünü tanımak, faizsiz kredi veren bankalarhava durumunu tahmin etmek, konuşma kalıplarını analiz etmek ve oyunlarda yeni stratejiler öğrenmek gibi görevleri yerine getirmek için kullanılır.

İnsan beyni yaklaşık 100 milyar nörondan oluşur. Bu nöronlar, tek tek bilgiyi işlemek ve iletmek için basit bir fonksiyona hizmet eden sinir hücreleridir. Sinir hücreleri, nöral bir ağ olarak adlandırılan kümeler halinde ilettiğinde ve işlediğinde , sonuçlar karmaşıktır - bellek oluşturma, işleme, dil işleme ve ani harekete tepki verme gibi.

Yapay sinirsel işlem, bu süreci daha basit bir seviyede taklit eder. Nöron veya düğüm adı verilen küçük bir işlem birimi, verileri işlemek ve iletmek için basit bir görev yürütür. Basit işlem üniteleri temel bilgileri konektörler ile birleştirdikçe, bilgi ve işlem daha karmaşık hale gelir. Yeni bilgileri girmek için bir insan programcısına ihtiyaç duyan geleneksel bilgisayar işlemcilerinin aksine , sinir işlemcileri programlandıklarında kendi başlarına öğrenebilirler.

Örneğin, sinirsel bir işlemci damağında gelişebilir. Tıpkı bir insan beyni gibi, bilgisayar bir rakip tarafından belirli hareketlerin tuzaklar yaratması için yapıldığını öğrenir. Temel programlama, bilgisayarın ilk kez tuzağa düşmesine izin verebilir. Bununla birlikte, daha sık belirli bir tuzak ortaya çıkar, bilgisayar bu verilere daha fazla dikkat eder ve buna göre tepki vermeye başlar.

Sinir programcıları, bilgisayarın belli sonuçlara "ağırlık" verdiği önemi artırıyor. Geleneksel işlem, bilgisayarı yalnızca oyunun temel kuralları ve sınırlı sayıda strateji ile sağlayacaktır. Sinirsel işlem, veri toplayarak ve daha önemli bilgilere daha kredisiz borç parafazla dikkat ederek, zaman geçtikçe daha iyi stratejiler öğrenir.

Sinirsel işlemenin gücü, esnekliğindedir. Beyinde, bilgi elektrokimyasal dürtü - küçük bir sarsıntı veya kimyasal bir sinyal olarak sunulur. Yapay sinirsel işlemede, bilgi sayısal bir değer olarak sunulur. Bu değer yapay nöronun aktif olup olmadığını veya uykuda olup olmadığını belirler ve aynı zamanda sinyalin nereye gönderileceğini de belirler. Belirli bir kontrolör belirli bir kareye taşınırsa, örneğin, sinir ağı bu bilgiyi sayısal veri olarak okur. Bu veriler, bir eylem veya çıktı oluşturan, artan miktarda bilgi ile karşılaştırılır.