Veri Madenciliği Tekniklerinin Farklı Türleri Nelerdir?

Veri madenciliği genellikle, bir hedef kaynaktan veriyi analiz etmek ve bu geribildirimi yararlı bilgilere dönüştürmek için kredi notum düşük nasıl kredi çekerim kullanılan bir yöntemi ifade eder. Bu bilgiler genellikle bir kuruluşun belirli bir alandaki maliyetleri azaltmasına, geliri artırmasına veya her ikisine birden yardım etmesine yardımcı olmak için kullanılır. Genellikle bir veri madenciliği uygulaması tarafından kolaylaştırılmış, birincil amacı belirli bir veri kümesinde bulunan kalıpları tanımlamak ve çıkarmaktır .

En önemlisi, veri madenciliği teknikleri, verilerin ve temel özelliklerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayan içgörü sağlamayı amaçlamaktadır. Şirketler ve kuruluşlar birçok farklı veri madenciliği yöntemini kullanabilir . Benzer bir yaklaşıma sahip olsalar da, genellikle farklı hedeflere ulaşmak için çaba gösterirler.

Tahmini veri madenciliği tekniklerinin amacı, her zaman, her zaman bir ilgi cevabını öngörmek için kullanılabilecek istatistiksel modelleri veya modelleri tanımlamaktır. Örneğin, bir finans kuruluşu, hangi işlemlerin sahtecilik olasılığının yüksek olduğunu belirlemek için kullanabilir. Bu, veri madenciliğinin en yaygın yöntemidir ve orta ve büyük ölçekli şirketler için verimli bir karar verme aracı haline gelmiştir. Ayrıca müşteri davranışlarını tahmin etmede, müşteri segmentlerini kategorize etmede ve çeşitli olayları tahmin etmede etkili olduğunu kanıtlamıştır.

Özet modeller özetlenen verilere göre yanıt veren veri madenciliği tekniğine dayanır. Örneğin, bir kuruluş , analitik süreçten çıkarılan özelliklerine dayanarak, havayolu yolcularını veya kredi kartı işlemlerini farklı gruplara atayabilir . Bu model ayrıca işletmelerin müşteri tabanlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

Dernek modelleri, belirli olayların düzenli olarak birlikte olabileceğini göz önünde bulundurur. Bu, bir fare ve klavye veya belirli bir donanım aygıtının arızalanmasına yol açan olaylar dizisi gibi öğelerin eşzamanlı olarak satın gelir belgesiz kredi veren bankalaralınması olabilir. İlişkilendirme modelleri, bu ilişkili olayları tanımlamak ve karakterize etmek için kullanılan veri madenciliği tekniklerini temsil eder.

Ağ modelleri, düğümler ve bağlantılar biçimindeki veri yapılarını ortaya çıkarmak için veri madenciliği kullanır. Örneğin, organize bir sahtekarlık halkası çalıntı kredi kartı numaralarının bir listesini oluşturabilir ve ardından çevrimiçine çevirip bunları çevrimiçi olarak satın almak için kullanabilir. Bu çizimde, kredi kartları ve çevrimiçi satıcılar, gerçek işlemler bağlantılar olarak işlev görürken düğümleri temsil eder.

Veri madenciliğinin birçok amacı vardır ve hem olumlu hem de kötü niyetli kazanç için kullanılabilir. Hibrid modellerin oluşturulması için veri madenciliği tekniklerinin birleştirilmesinin faydalarını daha fazla kuruluş keşfetmeye geliyor. Bu güçlü kombinasyonlar genellikle üstün performansa sahip uygulamalarla sonuçlanır. Farklı yöntemlerin temel özelliklerini tekli hibrit çözümlere entegre ederek, kuruluşlar genellikle bireysel strateji sistemlerinin sınırlamalarının üstesinden gelebilir.